[Anaconda] Jupyter Notebook 가상환경 설정

파이썬에서 프로젝트를 진행할 때는 각각의 프로젝트 별로 가상환경을 만들어서 진행해주는 것이 좋다. Anaconda prompt에서 conda 명령어를 통해 Python 가상환경을 Jupyter notebook 커널로 추가하거나 삭제하는 방법을 알아보자.

1. 가상환경 생성하기

conda 명령어로 venv1이라는 이름의 pyhton 3.8 버전을 사용하는 가상환경을 생성한다.

conda create -n venv1 python=3.8

2. 가상환경 활성화 하기

앞에서 생성한 venv1를 활성화 한다.

conda activate venv1

3. ipykernel 설치하기

ipykernel을 설치한다.

pip install ipykernel

4. 커널 추가하기

앞에서 설치한 ipykernel을 이용해서 가상환경 venv1을 jupyter notebook의 커널로 추가한다.

python -m ipykernel install --user --name=venv1

5. 기타 명령어

anaconda 가상환경 리스트 확인

conda env list

anaconda 가상환경 실행

conda [env_name] activate

anaconda 가상환경 종료

conda [env_name] deactivate

jupyter notebook에 추가된 커널 목록을 확인

jupyter kernelspec list

jupyter notebook에 추가된 커널 삭제

jupyter kernelspec uninstall [kernel_name]

6. 궁금한 점

Q.가상환경을 만들어서 사용하는 이유는 무엇인가?

• 프로젝트마다 필요로 하는 라이브러리 버전이 다르다.
• “의존성 충돌(Dependency Conflict)”을 방지하기 위함이다.
• 프로젝트의 독립성 확보

Q. 커널(kernel)이란?

• 운영체제의 핵심 부분으로, 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어 사이를 연결해주는 중추 시스템이다.
• 프로그램이 CPU, 메모리, 저장장치, 네트워크 등 하드웨어를 직접 건드리지 못하도록 커널이 대신 중재하고 관리한다.

Q. jupyter notebook에 가상환경 커널을 추가하는 이유는 무엇인가?

• 커널을 추가하는 이유는 가상환경을 생성한 커널의 이동을 빠르게 하기 위해서이다.

e.g. project_A 가상환경에서 작업 중인데 project_B 가상환경의 코드를 수정해야 하는 경우가 발생한다면?

1. 커널 추가하지 않은 경우
   step 1. project_A 가상환경 비활성화
   step 2. project_B 가상환겨 활성화
   step 3. project_B의 jupyter notebook 실행
   step 4. project_B 가상환경의 수정할 파일 실행
   step 5. 코드 수정

2. 커널 추가 한 경우
   step 1. project_B 가상환경의 수정할 파일 실행
   step 2. jupyter notebook 내 커널 변경
   step 3. 코드 수정

따라서, jupyter notebook 가상환경을 이용한 작업 시 kernel을 추가해두면 수정이 편리하다..!